基于神经网络的往复压缩机缸套故障诊断研究

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• 出版年：2010
• 作者：宋满华
• 单位1：江汉油田江钻股份公司
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：往复压缩机；缸套；故障诊断；奇异值降噪；神经网络
• 起始页：52
• 总页数：7
• 刊名：江汉石油科技
• 是否内版：是
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1991
• 主办单位：中国石化集团江汉石油管理局；中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司
• 主编：黄烈林
• 电子信箱：jhinfo@jhpa.com.cn
• 卷：20
• 期：4
• 期刊索取号：P452.06196-2

摘要

往复压缩机是油田生产的关键设备，结构复杂，激励源多，易发生故障。其中缸套是往复压缩机的重要部件，对其进行故障诊断具有十分重要的意义。首先对采集的缸套振动信号预处理，应用奇异值降噪方法提高信噪比。然后利用时域、频域分析对降噪后的信号提取特征参数，把提取的特征参数作为神经网络的输入实现缸套的故障建模和故障诊断。试验表明，提出的方法具有较高的故障识别率，正确率达到80%。