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基于WPD和模糊神经网络的轴承故障诊断
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  • 出版年:2010
  • 作者:张思扬;匡芳君;徐蔚鸿
  • 单位1:湖南师范大学物理与信息科学学院
  • 单位2:湖南安全技术职业学院电子信息工程系
  • 出生年:1963
  • 学历:博士
  • 职称:教授
  • 语种:中文
  • 作者关键词:轴承故障诊断;小波包分解;模糊神经网络;隶属函数;正交最小二乘
  • 起始页:28
  • 总页数:4
  • 经费资助:教育部重点科研基金项目(208098);湖南省教育厅重点科研基金项目(07A056)
  • 刊名:湖南科技大学学报(自然科学版)
  • 是否内版:否
  • 刊频:季刊
  • 创刊时间:1983
  • 主管单位:湖南省教育厅
  • 主办单位:湖南科技大学
  • 主编:许中坚
  • 电子信箱:xuebaoz@hnust.edu.cn
  • 网址:http://xuebao.hnust.edu.cn
  • 卷:25
  • 期:2
  • 期刊索取号:P706.6647
  • 核心期刊:全国中文核心期刊
摘要
提出一种结合小波包分解和模糊神经网络的故障诊断方法,采用小波包分解与重构提取各频带的能量作为故障特征向量,并以此为学习样本,再利用正交最小二来学习算法训练模糊神经网络,确定故障诊断系统模型,对轴承故障进行诊断和识别,仿真结果及与其它一些方法比较表明:该轴承故障诊断方法可以有效识别和预测轴承的状态,且学习效率、准确性和可靠性等方面均有较大提高

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