基于BP神经网络的义乌市水资源需求量预测

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• 出版年：2010
• 作者：刘丹丹；冯利华；王宁；石磊
• 单位1：浙江师范大学旅游与资源管理学院
• 出生年：1985
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：水资源需求量；BP神经网络；影响因子；主成分分析
• 起始页：114
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学基金项目（40771044）
• 刊名：水资源与水工程学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1990
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：西北农林科技大学
• 主编：蔡焕杰
• 电子信箱：szysgc@nwsuaf.edu.cn
• 卷：21
• 期：4
• 期刊索取号：P490.6211
• 数据库收录：中国期刊全文数据库(CJFD)收录期刊；《中文科技期刊数据库》SWIC收录期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

针对区域水资源需求量的预测问题，由影响义乌市水资源需求量变化的三类影响因子——经济发展与水资源量不协调因素、人口因素和水环境破坏因素三类人手，运用BP神经网络模型对该区域水资源需求量进行预测，通过网络学习训练得出义乌市2010年水资源需求量为2.684103×10⁸m³。其结果可为政府决策者制定与水资源相协调的区域发展规划提供一定的参考。