基于自适应遗传算法的矿山设备系统优化

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• 出版年：2010
• 作者：张永玺；魏镜搜；杨琛
• 单位1：昆明理工大学机电工程学院
• 出生年：1985
• 学历：硕士生
• 语种：中文
• 作者关键词：自适应遗传算法；系统优化；矿山设备；优化模型
• 起始页：29
• 总页数：4
• 经费资助：大屯锡矿先进矿山装备技术研究资助项目(20090040)
• 刊名：安徽理工大学学报（自然科学版）
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：安徽省教育厅
• 主办单位：安徽理工大学
• 主编：刘泽功
• 电子信箱：xbzrb@aust.edu.cn
• 网址：httb//hlgb.chinajournal.net.cn
• 卷：30
• 期：2
• 期刊索取号：P706.6545
• 数据库收录：龙源期刊网全文收录
• 核心期刊：中国科技核心期刊；《中国核心期刊（遴选）数据库收录》

摘要

提出了基于自适应遗传算法的矿山装备系统优化算法模型，采用多参数级联符号编码，其变异率和交叉率可根据群体适应度自调整而具有更好的收敛效果和全局搜索能力。根据矿山设备系统的实际特点，对算法模型中的交叉率和变异率等关键算子和操作步骤作了较详细叙述。理论上分析了自适应遗传算法在解决此类问题上的可行性。矿山生产企业根据矿山设备系统优化模型的自适应遗传运算结果，优化设备系统，可以达到提高矿山投入产出比，有效提高矿山产能的目的。