土壤重金属Cu含量遥感反演的波段选择与最佳光谱分辨率研究

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• 出版年：2010
• 作者：黄长平；刘波；张霞；童庆禧
• 单位1：中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
• 单位2：中国科学院研究生院
• 出生年：1986
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：Cu含量遥感预测；高光谱数据；光谱重采样；PLSR；波段选择
• 起始页：353
• 总页数：6
• 经费资助：国家自然科学基金(40971205)；国家科技支撑计划项目(2007BAH15B01)；国防科工委民用航天空间应用项目“新一代环境监测高光谱卫星指标论证”。
• 刊名：遥感技术与应用
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1983
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国科学院资源环境科学信息中心
• 主编：吴季
• 电子信箱：rsta@lzb.ac.cn
• 卷：25
• 期：3
• 期刊索取号：P625.06815
• 核心期刊：中国科技核心期刊；中文核心期刊要目总览

摘要

高光谱数据以其高光谱分辨率和多而连续的光谱波段为预测土壤重金属污染提供了有力工具，但波段选择方法与光谱分辨率的影响不容忽视。利用实验室测定的181令土壤光谱样本数据，利用逐步回归法进行土壤Cu含量反演的波段选择，进而利用偏最小二乘方回归PLSR方法建模，分析了波段数对Cu含量反演的影响；此外，采用高斯响应函数重采样方法，探讨了光谱分辨率降低对反演精度的影响。实验表明，预测重金属元素Cu含量的最佳波段数为10个，模型可决系数R²=0．7523，拟合均方根误差RMSE=0．4699；预测Cu含量的最佳光谱采样间隔为32nm，R²=0.7028，RMSE=0.5147。该结果可能为将来设计低廉实用的高光谱卫星传感器提供指标论证，为模拟卫星传感器波段预测土壤重金属含量提供理论依据。