基于不同核函数的SVM用于径流预报的比较

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• 出版年：2010
• 作者：王春燕；夏乐天；孙毓蔓
• 单位1：河海大学理学院
• 出生年：1985
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：RBF：ERBF；核函数；SVM；径流预报
• 起始页：35
• 总页数：3
• 经费资助：国家自然科学基金资助项目(10671032)；河海大学自然科学基金资助项目(2084408319)。
• 刊名：人民黄河
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1949
• 主管单位：中华人民共和国水利部
• 主办单位：水利部黄河水利委员会
• 主编：薛松贵
• 电子信箱：rmhh@yrcc.gov.cn
• 网址：rmhh2010@163.com
• 卷：32
• 期：9
• 期刊索取号：P2225.06105
• 数据库收录：中文科技期刊数据库全文收录期刊
• 核心期刊：中文核心期刊

摘要

为提高径流预报的预测精度，分别采用基于RBF、ERBF的核函数对碧流河水库的年径流量建立了SVM回归模型。径流预报结果表明：基于ERBF核函数的SVM回归方法的预报误差、均方误差均比基于RBF核函数的SVM回归方法的结果小，径流预测精度也高于基于RBF核函数的SVM方法的结果。