酒香型光谱分析和模式识别计算分析

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• 出版年：2010
• 作者：姜安；彭江涛；彭思龙；魏纪平；李长文
• 单位1：中国科学院自动化研究所
• 出生年：1979
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：红外光谱；白酒香型检测；模式分类；高斯分类器；学习矢量量化
• 起始页：920
• 总页数：4
• 经费资助：国家科技支撑计划重点项目（2006BAK07B04）资助
• 刊名：光谱学与光谱分析
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国光学学会
• 主编：黄本立
• 地址：光谱学与光谱分析期刊社
• 邮编：100081
• 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
• 网址：http://www.gpxygpfx.com
• 卷：30
• 期：4
• 期刊索取号：P342.06220
• 数据库收录：中国物理类、化学类核心期刊；中国科协精品科技期刊；已被国内外CSCD，SCI，Ei，CA，AA，PЖ,MEDLINE等文献机构收录；中国科技论文统计源期刊；中国学术期刊文献统计源期刊
• 核心期刊：物理类、化学类核心期刊

摘要

白酒是一个复杂的混合物体系，它含有大量的微量成分，这些微量成分直接决定了白酒的品质、口感和香型。为实现对白酒香型的快速鉴别，可采集不同香型白酒的红外光谱图，并将其作为模式分类方法的输入模式，建立白酒香型鉴别模型。首次全面系统地介绍了白酒香型模式识别算法，这些算法包括统计分类器（线性判别函数、二次判别函数、正则判别分析、K近邻算法）、原型学习算法（学习矢量量化）、支持向量机和AdaBoost算法。实验结果表明，基于红外光谱的白酒香型检测模式识别算法达到了很高的分类准确率、识别率和拒绝率，显示出了很好的性能。