EMD和关联维数在往复压缩机故障诊断中的应用

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• 出版年：2008
• 作者：丛蕊；高学良；刘树林；马锐；王辉
• 单位1：大庆石油学院机械科学与工程学院
• 出生年：1972
• 学历：博士生
• 职称：讲师
• 语种：中文
• 作者关键词：EMD；关联维数；往复压缩机；故障诊断
• 起始页：86
• 总页数：4
• 刊名：大庆石油学院学报
• 是否内版：是
• 刊频：双月
• 创刊时间：1977
• 主办单位：大庆石油学院
• 主编：阎铁
• 地址：黑龙江省大庆市
• 邮编：163318
• 电子信箱：xuebao@dqpi.edu.cn
• 卷：32
• 期：02
• 期刊索取号：P452.066108
• 数据库收录：《中国科技论文统计与分析》；《中国科学引文数据库》；《中国学术期刊综合评价数据库》；《中国核心期刊（遴选）数据库》；《中国科技期刊精品数据库》；《中国科技论文统计源期刊》；《中国期刊全文数据库全文收录期刊》；《中国石油文摘》；美国《化学文摘》(CA)；美国《石油文摘》（PA)；俄罗斯《文摘杂志》（PЖ）
• 核心期刊：全中文核心期刊；中国科技核心期刊

摘要

为准确提取往复压缩机的故障诊断信号,采用EMD和关联维数相结合的方法对往复压缩机进行故障诊断。首先利用EMD方法分解压缩机气阀振动信号,得到若干个固有模态函数分量,然后计算固有模态函数分量的关联维数。应用结果表明:在不同的工作状态下,各固有模态函数分量的关联维数是不同的,可以利用关联维数有效地判断往复压缩机气阀的常见故障,包括阀片缺口、阀片断裂和弹簧损坏等。