基于经验模态分解及自相关分析的微弱信号提取方法

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• 出版年：2007
• 作者：刘树林；赵海峰；齐波；王辉
• 单位1：哈尔滨工业大学航天学院
• 单位2：大庆石油学院机械科学与工程学院
• 出生年：1963
• 学历：博士后
• 职称：教授
• 语种：中文
• 作者关键词：经验模态分解；微弱信号；背景噪声；特征提取；自相关分析
• 起始页：80
• 总页数：5
• 经费资助：黑龙江省博士后资助项目（LBH-Z05068）
• 刊名：大庆石油学院学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月
• 创刊时间：1977
• 主办单位：大庆石油学院
• 主编：阎铁
• 地址：黑龙江省大庆市
• 邮编：163318
• 电子信箱：xuebao@dqpi.edu.cn
• 卷：31
• 期：05
• 期刊索取号：P452.066108
• 数据库收录：《中国科技论文统计与分析》；《中国科学引文数据库》；《中国学术期刊综合评价数据库》；《中国核心期刊（遴选）数据库》；《中国科技期刊精品数据库》；《中国科技论文统计源期刊》；《中国期刊全文数据库全文收录期刊》；《中国石油文摘》；美国《化学文摘》(CA)；美国《石油文摘》（PA)；俄罗斯《文摘杂志》(PЖ)；
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；《中国核心期刊（遴选）数据库》

摘要

为提取机械设备故障诊断中的某些微弱信号，给出一种新的提取强背景噪声中微弱周期信号的方法。首先对原始信号进行经验模态分解，得到理论意义上的固有模态函数；后对各分解层做自相关分析，依据自相关图像，对可能含有周期成分的分解层进行频谱分析；后可提取微弱周期信号的频率及幅值信息。通过仿真分析，证实该方法能够有效提取淹没于背景噪声中的微弱周期信号。