改进粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用

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• 出版年：2008
• 作者：王问宇；袁鹏；邵骏；李秀峰；吕琳莉
• 单位1：四川大学水利水电学院
• 出生年：1983
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：参数优化；新安江降雨径流模型；粒子群算法；收缩因子
• 起始页：14
• 总页数：3
• 刊名：水力发电
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1954
• 主管单位：国家电力公司
• 主办单位：中国水电工程顾问集团公司
• 主编：马连城
• 地址：北京德外六铺坑北小街2号
• 邮编：100011
• 电子信箱：waterpower1954@sohu.com
• 卷：34
• 期：08
• 期刊索取号：P472.06144-2
• 核心期刊：中文核心期刊；全国优秀科技期刊；中国科技核心期刊；中国期刊方阵双百期刊；电力工业部优秀科技期刊；北京全优科技期刊

摘要

粒子群优化算法的原理较易理解，所需参数较少而易于实现，但在具体问题中仍存在如收敛性不稳定等不足。基于收缩因子改进的粒子群算法可以保证算法的收敛性，同时使得速度的限制放松。结合新安江模型参数的特点，将其应用于该模型参数的率定，并编程实现检验分析。实例应用结果表明，该优化算法可得到较为稳定的模型参数，提高模型在洪水预报中的效率。