基于最大李雅普诺夫指数的滚动轴承故障诊断研究

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• 出版年：2005
• 作者：赵赏鑫；张来斌；王朝晖；刘桂春
• 单位1：中国石油大学机电工程学院
• 出生年：1979
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：最大Lyapunov指数；滚动轴承；故障诊断；包络解调法
• 起始页：80
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学基金项目（50105015，50375103）；北京市科技新星计划项目（2003B33）；霍英东教育基金项目（91051）
• 刊名：石油大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1959
• 主办单位：中国石油大学
• 主编：陈淑娴
• 地址：山东省东营市
• 邮编：257061
• 电子信箱：Journal@mail.hdpu.edu.cn
• 卷：29
• 期：04
• 期刊索取号：P452.06693
• 数据库收录：美国《工程索引》（EI）；美国《化学文摘》（CA）；俄罗斯《文摘杂志》（AJ）；美国《石油文摘》（PA）；美国《剑桥科学文摘：材料信息》（CSA：MI）
• 核心期刊：中文核心期刊；山东省优秀期刊

摘要

针对滚动轴承故障后期的非线性行为以及判断故障的劣化趋势标准问题，提出了最大李雅普诺夫（Lyapunov）指数判别方法。利用包络解调法对轴承原始信号进行了0～1000，2000～3000及3000～4500Hz分频段降噪处理，研究了不同时段轴承故障劣化程度与Lyapunov指数的关系以及信号噪声对Lyapunov指数的影响。结果表明，在0～1000Hz频段内，轴承早期故障的Lyapunov指数为0.612，运行5个月后，Lyapunov指数增大到0.8105，2000～3000Hz及3000～4500Hz频段内，Lyapunov指数也呈缓慢增大趋势，说明Lyapunov指数能够反映轴承故障劣化程度，因此可以把Lyapunov指数作为判断轴承故障严重程度的特征参量，这为轴承故障的劣化判断提供了一条有效途径。