基于BP神经网络的爆破参数优选

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• 出版年：2009
• 作者：赵彬；王新民；史良贵；张钦礼；南世卿；苏明；宋爱东
• 单位1：中南大学资源与安全工程学院
• 出生年：1985
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：爆破参数；影响因素；优化选择；非线性关系；BP神经网络
• 起始页：24
• 总页数：4
• 经费资助：国家科技支撑计划课题（2006BAB02A03）；2008年度中南大学米塔尔科技创新项目（08MX16）
• 刊名：矿冶工程
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：长沙矿冶研究院
• 主办单位：长沙矿冶研究院；中国金属学会
• 主编：曾维勇
• 地址：湖南省长沙市麓山南路966号
• 邮编：410012
• 电子信箱：kygc@crimm.cn；kygc@2118.cn；kygc@public.cs.hn.cn
• 网址：http://kygc.net
• 卷：29
• 期：4
• 期刊索取号：P706 967-30
• 数据库收录：“中国期刊方阵”双效期刊；中国科学引文数据库(CSCD)收录期刊；全国中文核心期刊；中国知网(CNKI)收录期刊；万方数据(CHINAINFO)收录期刊；维普资讯(VIP INFORMATION）收录期刊；国外多家知名数据库收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

为了得到最优的矿岩爆破参数，提出以矿岩的容重、弹性模量、抗拉强度、抗压强度、摩擦角及粘结力为输入因子，炮孔排距、孔底距及一次炸药单耗为输出因子，并以国内爆破工艺类似、效果良好的矿山为样本来建立BP神经网络模型进行优选的思路。以石人沟铁矿上向扇形中深孔爆破参数选择为例，优选出的参数适用于矿岩条件，爆破效果良好。这种思路也可用于使用其它爆破工艺的矿山，具有广阔的应用前景。