基于天气预报的参考作物腾发量LS-SVM预测模型

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• 出版年：2010
• 作者：张展羽；王声锋；段爱旺；王斌
• 单位1：河海大学南方地区高效灌排与农业水土环境教育部重点实验室
• 单位2：河海大学水利水电学院
• 出生年：1957
• 职称：教授
• 语种：中文
• 作者关键词：天气预报；参考作物腾发量；最小二乘支持向量机；预测模型
• 起始页：63
• 总页数：6
• 经费资助：公益性行业科研专项经费资助项目；（200903001；）；国家自然科学基金资助项目；（50839002）
• 刊名：水科学进展
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1990
• 主管单位：水利部
• 主办单位：南京水利科学研究院；中国水利学会
• 主编：张建云
• 地址：南京市广州路225号
• 邮编：210029
• 电子信箱：skxjz@nhri.cn
• 网址：http：//skxjz.nhri.cn
• 卷：21
• 期：1
• 期刊索取号：P490.6 144-29
• 数据库收录：中国中文核心期刊；美国《工程索引》(Ei)收录期刊；美国《化学文摘》(CA)收录期刊
• 核心期刊：中国中文核心期刊

摘要

利用最小二乘支持向量机（LS-SVM）方法，建立了基于天气预报的参考作物腾发量（ET₀）的预测模型。对广利灌区1997～2006年逐日气象信息中的天气类型和风速等级进行量化后，以不同天气预报信息作为输入量，建立10种验证方案，对2007年的逐日ET₀进行预测。经验证，方案1～方案7精度均令人满意，其中方案1精度最高。方案1的输入量为气温、天气类型、风速等级3项的预测值，该方案的模型预测值与计算值的统计参数分别为：均方根偏差E_RMS为0.5182mm，相对偏差E_R为0.1878，决定系数R²为0.8648，认同系数I_A为0.9669，回归系数R_c为0.9867；方案7精度亦较好，且以上指标统计参数依次为0.6576mm、0.2332、0.9866、0.7747及0.9866，该方案输入量只有气温项，实用性很强。