河道砂体含油性预测方法研究

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• 出版年：2005
• 作者：隋风贵；王永诗；王学军；王永刚；张家震
• 单位1：中国石化胜利油田有限公司地质科学研究院
• 出生年：1962
• 学历：博士
• 职称：教授级高级工程师
• 语种：中文
• 作者关键词：河道砂体；含油性预测；Kohonen网络；模糊神经网络；支持向量机
• 起始页：105
• 总页数：4
• 经费资助：中国石化重点科技攻关项目（P020044）资助
• 刊名：石油物探
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1962
• 主办单位：中国石化石油勘探开发研究院；南京石油物探研究所
• 主编：管路平
• 地址：南京市卫岗21号
• 电子信箱：gpp@igp.cn；njsywt@163.net
• 网址：http://www.igp.cn/magazine/gpp
• 卷：44
• 期：2
• 期刊索取号：P630.6 208-5

摘要

利用Kohonen网络、模糊神经网络和支持向量机等方法，对胜利油田埕东凸起北坡河道砂体的含油性进行了预测。对其中1号河道砂体预测结果的分析表明，3种方法各具特点，Kohonen网络法因为使用了多属性聚类的结果，因此与研究目标的关系比较直观；模糊神经网络法充分考虑了河道砂体内部存在的差异性；支持向量机法完整地利用了地震波的属性。与井点的含油性对比，3种方法的预测效果中支持向量机法最好，Kohonen网络法次之，模糊神经网络法稍差。综合应用各种预测方法，可以使预测结果更加准确。