遥感时间序列数据滤波重建算法发展综述

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• 出版年：2009
• 作者：李儒；张霞；刘波；张兵
• 单位1：中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
• 单位2：中国科学院研究生院
• 出生年：1981
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：遥感时间序列；滤波；重建
• 起始页：335
• 总页数：7
• 经费资助：国家自然科学基金项目（编号：40601069）和遥感科学国家重点实验室开放基金（编号：03Q00300649）。
• 刊名：遥感学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1997
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国地理学会环境遥感分会
• 主编：李小文
• 地址：北京市安外大屯路中国科学院遥感应用研究所
• 邮编：100101
• 电子信箱：jrs@irsa.ac.cn
• 网址：http://www.chinainfo.gov.cn/periodical/ygxb
• 卷：13
• 期：2
• 期刊索取号：P625.066 815
• 数据库收录：中国自然科学核心期刊；百种中国杰出学术期刊
• 核心期刊：中国自然科学核心期刊

摘要

遥感时间序列数据（MODIS，NOAA/AVHRR，SPOT/VEGETATION等）在植被生长监测、物候信息提取、土地利用类型监测等诸多领域得到了广泛应用，是生产研究的重要数据源之一。由于传感器、云层大气等影响，遥感时间序列数据存在着严重的噪声，应用前必须进行序列滤波重建工作。综述现有各类滤波重建方法，对研究中广为采用的3类主要方法（基于最小二乘的非对称高斯函数拟合、Savitzky-Golay滤波、基于离散傅里叶的系列分析方法）集中阐述其理论基础、应用步骤和优缺点。总结当前遥感时间序列滤波重建方法需要进一步改进之处。