多目标粒子群算法与选址中的形状优化

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• 出版年：2008
• 作者：黎海波；黎夏；刘小平；艾彬；刘涛
• 单位1：中山大学地理科学与规划学院
• 出生年：1982
• 学历：硕士
• 语种：中文
• 作者关键词：粒子群算法；GIS；多目标选址；形态；优化
• 起始页：724
• 总页数：10
• 经费资助：国家杰出青年基金资助项目（编号：40525002）；国家自然科学基金资助项目（编号：40471105）；和国家863计划，编号：2006AA12Z206。
• 刊名：遥感学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1997
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国地理学会环境遥感分会
• 主编：李小文
• 地址：北京市安外大屯路中国科学院遥感应用研究所
• 邮编：100101
• 电子信箱：jrs@irsa.ac.cn
• 网址：http://www.chinainfo.gov.cn/periodical/ygxb
• 卷：12
• 期：5
• 期刊索取号：P625.066 815
• 数据库收录：中国自然科学核心期刊；百种中国杰出学术期刊
• 核心期刊：中国自然科学核心期刊

摘要

选址问题是GIS最基本的任务之一。一般性的选址是基于点的位置优化，可利用有关GIS功能完成。实际的选址问题是很复杂的。在给定设施的数量和面积前提下，需要在空间上确定设施的最佳位置，并对形状进行优化，以获取最大的效用。采用一般的方法无法求解这种最优化问题。而且，当选址问题涉及多个目标和不同的约束性条件时，就会变得异常复杂。提出了利用多目标粒子群优化算法和区域形状变异算法相结合来解决复杂的空间选址问题。具有智能的搜索方法，大大提高了空间搜索能力，并保持了搜索区域的连通性，取得了较好的效果。