草地退化的高光谱遥感监测方法

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• 出版年：2010
• 作者：王焕炯；范闻捷；崔要奎；周磊；闫彬彦；吴代晖；徐希孺
• 单位1：北京大学遥感与地理信息系统研究所
• 单位2：中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院研究生院
• 出生年：1987
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：高光谱；草地退化；光谱特征；混合光谱分解
• 起始页：2734
• 总页数：5
• 经费资助：国家自然科学基金项目（40871186；40401036；40730525），国家重点基础研究发展计划项目（2007CB714402）和中国农业科学院呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站开放课题项目资助
• 刊名：光谱学与光谱分析
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：中国科学技术学会
• 主办单位：中国光学学会
• 主编：黄本立
• 地址：北京市海淀区魏公村学院南路76号钢铁研究总院
• 邮编：100081
• 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
• 网址：http://www.gpxygpfx.com
• 卷：30
• 期：10
• 期刊索取号：P342.06 220
• 数据库收录：物理类、化学类核心期刊
• 核心期刊：物理类、化学类核心期刊

摘要

我国草地分布面积广，退化情况严重，实时、准确地监测草地的生态状况，对于区域气候、碳循环研究以及经济发展具有重要意义。利用地面实测光谱数据进行了高光谱草地退化监测研究。选择内蒙古呼伦贝尔市的温性草甸草原为研究对象，测量了草甸草原的羊草、克氏针茅、冷蒿等多种植物的叶片、冠层以及多种植物混合的群落反射率光谱数据。通过有效的光谱特征参量化方法，提取叶片和冠层光谱的光谱特征，准确区分了草甸草原的几种建群和退化指示草本植物，验证结果表明光谱识别的精度高于95%。以此为基础，利用线性光谱混合模型对群落植被的混合光谱数据进行混合光谱分解，得到各组分的覆盖度，误差在5%以内。该文的研究结果为高光谱遥感草地监测提供了有力依据。