应用光谱技术快速测定发动机润滑油的粘度值

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• 出版年：2010
• 作者：赵芸；蒋璐璐；张瑜；谈黎虹；何勇
• 单位1：浙江大学生物系统工程与食品科学学院
• 单位2：浙江科技学院信息与电子工程学院
• 出生年：1981
• 职称：工程师
• 语种：中文
• 作者关键词：润滑油；动力粘度；可见/近红外光谱；偏最小二乘法；支持向量机
• 起始页：2496
• 总页数：4
• 经费资助：国家“十一五”科技支撑项目（2006BAD10A0711），国家自然科学基金项目（30671213）和浙江省自然科学基金项目（Y107379）资助
• 刊名：光谱学与光谱分析
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：中国科学技术学会
• 主办单位：中国光学学会
• 主编：黄本立
• 地址：北京市海淀区魏公村学院南路76号钢铁研究总院
• 邮编：100081
• 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
• 网址：http://www.gpxygpfx.com
• 卷：30
• 期：9
• 期刊索取号：P342.06 220
• 数据库收录：物理类、化学类核心期刊
• 核心期刊：物理类、化学类核心期刊

摘要

提出了一种应用可见近红外光谱技术快速测定发动机润滑油动力粘度值的新方法。对5种不同粘度的润滑油共150个样本进行光谱扫描，经过光谱预处理后应用偏最小二乘法（PLS）建立了润滑油动力粘度值的预测模型，并提取出前6个有效主成分作为最小二乘-支持向量机（LS-SVM）预测模型的输入变量，建立相应的最小二乘-支持向量机（LS-SVM）预测模型，采用径向基函数（RBF）作为核函数，超参数γ和RBF核函数参数σ²的最佳组合为γ=27.3212和σ²=3.2295。用125个样本建模，25个样本验证。实验结果表明，LS-SVM模型比PLS模型能获得更满意的预测效果。说明应用光谱技术可以实现发动机润滑油动力粘度值的快速无损检测。