高光谱数据特征选择与特征提取研究

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• 出版年：2006
• 作者：苏红军；杜培军
• 单位1：中国矿业大学地理信息与遥感科学系
• 单位2：南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
• 出生年：1985
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：高光谱；光谱特征；特征选择与特征提取；地物识别
• 起始页：288
• 总页数：6
• 经费资助：国家自然科学基金（40401038），地理空间信息工程国家测绘局重点室开放基金和中国矿业大学科学基金（D200403）联合资助。
• 刊名：遥感技术与应用
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1986
• 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国科学院资源环境科学信息中心
• 主编：吴季
• 地址：兰州市天水路8号
• 邮编：730000
• 电子信箱：rsta@ns.lzb.ac.cn
• 卷：21
• 期：4
• 期刊索取号：P625.06 815
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

高光谱遥感数据的最主要特点是：传统图像维与光谱维信息融合为一体，即“图谱合一”。针对高光谱数据波段多、数据量大、冗余度大等特点，论述了特征选择和特征提取的若干算法，分析了各自的优缺点。重点研究了导数光谱算法，并针对二值编码的不足研究了其改进算法——四值编码算法。最后用编码技术和导数光谱技术提取了地物的光谱特征参数；试验表明：四值编码算法比二值编码算法效果更佳；光谱导数阶数越高，对地物特征的表达越有效。