基于免疫粒子群算法的马斯京根模型参数识别

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• 出版年：2010
• 作者：甘丽云；付强；孙颖娜；郭维
• 单位1：东北农业大学水利与建筑学院
• 出生年：1984
• 学历：硕士
• 语种：中文
• 作者关键词：马斯京根模型；参数；免疫粒子群算法
• 起始页：43
• 总页数：5
• 刊名：水文
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 主管单位：中华人民共和国水利部
• 主办单位：水利部水文局；水利部水利信息中心
• 主编：邓坚
• 地址：北京市白广路二条2号
• 邮编：100053
• 电子信箱：j.hyd@mwr.gov.cn
• 卷：30
• 期：3
• 期刊索取号：P490.6 144-17
• 数据库收录：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文数据库来源期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊

摘要

目前在河道汇流计算中广泛应用的是马斯京根模型，该模型参数的优化求解是影响能否精确模拟实测水文过程的关键问题。以往的模型参数求解大多采用试错法、矩法等方法，计算过程繁琐，计算精度不高，影响到模型的模拟精度。针对此类问题，笔者将免疫原理与粒子群优化算法有机结合，提出了免疫粒子群优化新方法，有效解决了传统方法的计算结果精度不高的问题，并在马斯京根模型参数优化求解中得以应用，结果表明免疫粒子群算法的计算结果精度令人满意，为河道洪水演算方面研究提供了一种新的研究方法和研究模式。