基于小波包分解的结构自振特征提取及多路径误差分离

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• 出版年：2010
• 作者：吴继忠；花向红；高俊强
• 单位1：武汉大学测绘学院
• 单位2：南京工业大学土木工程学院
• 学历：博士生
• 语种：中文
• 作者关键词：GPS；小波包；自振特征提取；多路径误差分离
• 起始页：486
• 总页数：5
• 经费资助：国家863计划资助项目（2007AA12E345）。
• 刊名：武汉大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1957
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：武汉大学
• 主编：刘经南
• 地址：湖北武汉珞珈山
• 邮编：430072
• 电子信箱：journalw@whu.edu.cn
• 网址：http://www.wuj.whu.edu.cn
• 卷：35
• 期：4
• 期刊索取号：P810.66 331
• 数据库收录：中国学术期刊综合评价数据库核心源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科学引文数据库核心统计源期刊；中国期刊方阵双效期刊；美国《工程索引》(Ei)核心板收录期刊；美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(РЖ)收录期刊；日本科学技术社数据库（JST）收录期刊
• 核心期刊：中国学术期刊综合评价数据库核心源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科学引文数据库核心统计源期刊；美国《工程索引》(Ei)核心板收录期刊

摘要

为了准确获取结构自振特性，通过分析多路径误差和结构振动的频率特征，采用小波包分解和频谱分析相结合的方法，在不同尺度下进行特定成分的提取，再作频率特性分析。实验结果表明，小波包能够有效地分离多路径误差，实现结构振动特征的提取，GPS测定的结构自振频率与理论值吻合较好，并且具有很好的稳定性。