工件表面粗糙度计算机预报平台设计

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• 出版年：2010
• 作者：吴泽；王武
• 单位1：许昌学院 电气信息工程学院
• 出生年：1982
• 学历：研究生
• 职称：助教
• 语种：中文
• 作者关键词：神经网络；预测模型；剪枝算法；测试平台
• 起始页：29
• 总页数：4
• 经费资助：河南省教育厅自然科学研究资助项目（编号2008A510014）
• 刊名：自动化技术与应用
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 主办单位：中国自动化学会；黑龙江省自动化学会；黑龙江省科学院自动化研究所
• 主编：吴冈
• 地址：哈尔滨市开发区汉水路165号
• 邮编：150090
• 电子信箱：zdhjs@vip.163.com；zdhjs@caauto.com.cn
• 网址：http://www.caauto.com.cn
• 卷：29
• 期：5
• 期刊索取号：P846.06 239
• 数据库收录：中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；中国核心期刊数据库；中文科技期刊数据库收录；中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊；中国期刊全文数据库全文收录期刊
• 核心期刊：中国核心期刊数据库；中国核心期刊（遴选）数据库

摘要

构建了基于工控机的工件表面粗糙度预报硬件平台，完成了自动检测和预报软件的分析与设计，核心部分采用神经网络进行建模，提出利用神经网络进行高速铣削表面粗糙度预报的方法，给出了具体的网络实现过程，应用灵敏度剪枝算法克服了网络隐层难以确定的问题，仿真结果表明该方法的有效性，对高速加工切削参数的选择和表面质量控制具有指导意义。