基于TGM-ARMA模型的地铁隧道结构沉降预测分析

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• 出版年：2010
• 作者：程丕；黄腾；李桂华
• 单位1：河海大学 地球科学与工程学院
• 出生年：1983
• 学历：硕士
• 语种：中文
• 作者关键词：地铁隧道；TGM（1，1）模型；ARMA；（n，m）模型；TGM-ARMA模型；变形预测
• 起始页：66
• 总页数：4
• 经费资助：2009年江苏省研究生科研创新计划（CX09B_166Z）.
• 刊名：工程勘察
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 主管单位：中华人民共和国住房和城乡建设部
• 主办单位：中国建筑学会工程勘察分会；建设综合勘查研究设计院
• 主编：武威
• 地址：北京东直门内大街177号
• 邮编：100007
• 电子信箱：cl@gckc.cn；yt@gckc.cn；sw@gckc.cn
• 网址：http://www.gckc.cn
• 卷：38
• 期：12
• 期刊索取号：P417.06 107
• 数据库收录：中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文数据库核心期刊
• 核心期刊：中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文数据库核心期刊

摘要

地铁隧道结构沉降主要受土层状况、地下水位、轨道荷载及周边环境等诸多因素影响，机理复杂，随机性强，而且随时间不断变化，难以用固定的数学模型表示，是一个非平稳的过程。据此，结合以灰色系统理论为基础的TGM（1，1）模型和以时间序列为基础的ARMA（n，m）模型各自的特点，建立了时变参数灰序模型TGM（1，1）-ARMA（n，m），并对地铁隧道主体结构沉降进行了分析与预报，结果表明时变参数灰序模型预测精度较高，且适用于中长期预测。因此，该组合模型在地铁隧道结构沉降预测分析中有较强的适用性，具有一定的应用价值。