TVDI在冬小麦春季干旱监测中的应用

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• 出版年：2008
• 作者：李春强；李红军
• 单位1：河北省气象与生态环境重点实验室，河北省气象科学研究所
• 出生年：1964
• 学历：硕士
• 职称：高级工程师
• 语种：中文
• 作者关键词：遥感；冬小麦；温度植被旱情指数；土壤调整植被指数；归一化植被指数
• 起始页：161
• 总页数：5
• 经费资助：“十五”国家科技攻关项目（2004BA509B14），中国科学院知识创新项目（KZCX2-SW-317）。
• 刊名：遥感技术与运用
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1986
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国科学院资源环境科学信息中心
• 主编：吴季
• 地址：兰州市天水中路8号
• 邮编：730000
• 电子信箱：rsta@lzb.ac.cn
• 卷：23
• 期：2
• 期刊索取号：P625.06 815
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

应用冬小麦春季生长期的NOAA/AVHRR资料，反演归一化植被指数（NDVI）、土壤调整植被指数（SAVI）和下垫面温度（Ts），分析了植被指数和下垫面温度空间特征，采用温度植被旱情指数（TVDI），研究了河北省2005年3～5月的冬小麦旱情状况。结果表明：基于SAVI的温度植被旱情指数与土壤表层相对湿度的相关性好于基于NDVI的温度植被旱情指数。通过与气象站土壤水分观测资料进行相关性分析，表明温度植被旱情指数与10cm土壤相对湿度关系最好，20cm次之，50cm较差。因此，基于SAVI的温度植被旱情指数更适于监测冬小麦春季的旱情。