飞机疲劳试验裂纹声发射信号的人工神经网络模式识别

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• 出版年：2010
• 作者：高虾虾；王玮；耿荣生
• 单位1：北京声华兴业科技有限公司
• 出生年：1984
• 职称：工程师
• 语种：中文
• 作者关键词：声发射检测；裂纹；神经网络；疲劳试验；强噪声
• 起始页：314
• 总页数：4
• 刊名：无损检测
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1979
• 主管单位：中国科学技术学会
• 主办单位：中国机械工程学会；上海材料研究所
• 主编：王务同
• 地址：上海市邯郸路99号
• 邮编：200437
• 电子信箱：ndt@mat-test.com
• 网址：http://www.mat-test.com；http://www.chsndt.com
• 卷：32
• 期：5
• 期刊索取号：P830.6 141-1
• 数据库收录：全国中文核心期刊（一、四）；中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊；中国学术期刊（光盘版）收录期刊；中国期刊网收录期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊；中国科协优秀科技期刊；国家机械行业优秀期刊；上海市优秀科技期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊（一、四）；中国科技核心期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊

摘要

对某型飞机疲劳试验过程中采集的信号，先后采用频谱、多分辨率小波方法对原始信号作了分析，但这两种方法的分析结果不甚理想，从而改用人工神经网络模式识别的方法提取出了可能是裂纹信号的波形信号。该试验为类似疲劳试验等强噪声环境下的声发射信号模式识别提供了一种可供参考的方法。