基于Visual Graph矿山应急避灾引导信号系统开发

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• 出版年：2010
• 作者：陈蓓；何万平
• 单位1：国家安全生产长沙矿山机电检测检验中心
• 出生年：1982
• 学历：研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：矿山应急避灾；数据融合；最优路径；引导逃生
• 起始页：62
• 总页数：2
• 经费资助：国家十一五科技支撑计划课题（2007BAK23B03）.
• 刊名：采矿技术
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：2001
• 主管单位：长沙矿山研究院
• 主办单位：长沙矿山研究院
• 主编：周爱民
• 地址：长沙市麓山南路343号
• 邮编：410012
• 电子信箱：ckjs@263.net
• 网址：www.gemcomsoftware.com
• 卷：10
• 期：1
• 期刊索取号：P710.6 332
• 数据库收录：中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊
• 核心期刊：中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊

摘要

探讨了如何利用Visual Graph专业图形软件开发矿山典型巷道图，并利用VC进行二次开发。通过监测实时的灾害信息，采用多传感器数据融合技术得出相应的权值，判定该路径的可通行难易程度，运用最优路径算法搜索出最优路径，并通过CAN总线传输到井下，引导矿工安全快速逃生。