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台阶爆破块度的SVM预测模型研究
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  • 出版年:2010
  • 作者:潘玉忠;张义平;王强;唐丽玥
  • 单位1:贵州大学矿业学院
  • 出生年:1984
  • 学历:硕士研究生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:支持向量机;台阶爆破;爆破块度预测
  • 起始页:97
  • 总页数:3
  • 经费资助:国家自然科学基金项目(50764001);国家“十一五”科技支撑计划项目(2007QAB00008);贵州省科技攻关项目(黔科合GY字(2007)3015);贵州省重大科技专项(1091115).
  • 刊名:矿业研究与开发
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1981
  • 主管单位:长沙矿山研究院
  • 主办单位:长沙矿山研究院;中国有色金属学会
  • 主编:周爱民
  • 地址:湖南省长沙市麓山南路343号
  • 邮编:410012
  • 电子信箱:kyyk81@263.net;kyyk@chinajournal.net.cn
  • 卷:30
  • 期:5
  • 期刊索取号:P706 957
  • 数据库收录:全国中文核心期刊;中国科技核心期刊;中国科学引文数据库来源期刊;中国期刊全文数据库收录期刊
  • 核心期刊:全国中文核心期刊;中国科技核心期刊
摘要
以矿山台阶爆破块度分布分析为例,建立了爆破块度预测的SVM模型。预测模型与实测结果相比,平均相对误差为6.67%,与BP神经网络模型、R-R分布及G-G-S经验模型相比,SVM模型预测爆破块度具有明显的优越性和可靠性。

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