基于高斯金字塔的遥感云图多尺度特征提取

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• 出版年：2010
• 作者：周全；张荣；尹东
• 单位1：中国科学技术大学电子工程与信息科学系信息处理中心
• 出生年：1985
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：可见光遥感图像；多尺度特征；特征提取；无监督分类
• 起始页：604
• 总页数：5
• 刊名：遥感技术与应用
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1986
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国科学院资源环境科学信息中心
• 主编：吴季
• 地址：兰州市天水中路8号
• 邮编：730000
• 电子信箱：rsta@lzb.ac.cn
• 卷：25
• 期：5
• 期刊索取号：P625.06 815
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中文核心期刊要目总览；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊；中文核心期刊要目总览

摘要

提出了一种针对可见光遥感图像云图的多尺度特征提取方法。该方法通过高斯金字塔将遥感云图分解到多尺度空间，以此为基础将图像的灰度特征进行多尺度延拓，从而得到图像的多尺度特征矢量。实验结果表明在相同的特征算法和分类器条件下，多尺度延拓能够提升分类精度，更加有效地实现云图和地物的分类。