SPOT5多光谱图像对南沙珊瑚礁信息提取方法的探讨

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• 出版年：2010
• 作者：胡蕾秋；刘亚岚；任玉环；陈楚群；魏成阶
• 单位1：中国科学院遥感应用研究所
• 出生年：1985
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：SPOT5；遥感；珊瑚礁；信息提取；Deglint纠正
• 起始页：493
• 总页数：9
• 经费资助：海洋908专项（HX060058）资助。
• 刊名：遥感技术与应用
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1986
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国科学院资源环境科学信息中心
• 主编：吴季
• 地址：兰州市天水中路8号
• 邮编：730000
• 电子信箱：rsta@lzb.ac.cn
• 卷：25
• 期：4
• 期刊索取号：P625.06 815
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中文核心期刊要目总览；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊；中文核心期刊要目总览

摘要

珊瑚礁在海洋生态系统中具有重要的作用，国外对珊瑚礁遥感信息提取研究较早，但国内起步较晚，目前仍以目视判读为主。使用SPOT5 10m多光谱数据对我国南沙群岛中弹丸礁和光星礁进行了分类实验，并以QuickBird融合影像判读结果及岛礁调查资料为参考，探讨了SPOT5对珊瑚礁水下信息的辨识能力。首先利用阈值分割方法将水下和水上信息分离；对于水下信息，尝试进行Deglint纠正并引入衍生波段，用4种波段组合方案分别进行最大似然法分类后进行结果比较。结果表明，Deglint纠正能够有效消除水面噪声，从而提高分类精度；近红外波段对水下信息提取有辅助作用，可帮助纠正一些由水深导致的错分；衍生波段替代近红外波段分类效果略差。总之，SPOT5 10m多光谱数据经过图像纠正后能够有效提取珊瑚岛礁水下成分信息，其分类精度可达80%以上。