基于证据理论的水稻遥感信息提取方法研究

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• 出版年：2008
• 作者：刘海；邓文胜
• 单位1：湖北大学资源环境学院
• 出生年：1982
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：证据理论；遥感信息；水稻；汉川市
• 起始页：21
• 总页数：4
• 经费资助：湖北省自然科学基金（400-092378）；湖北省教育厅自然科学重点项目（D200510006）通讯作者：邓文胜
• 刊名：测绘科学
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1976
• 主管单位：国家测绘局
• 主办单位：中国测绘科学研究院
• 主编：林宗坚
• 地址：北京市海淀区北太平路16号
• 邮编：100039
• 电子信箱：niu@casm.ac.cn；cehuikexue@yahoo.cn
• 网址：http://www.map.ac.cn；http://chkd.chinajournal.net.cn；http://www.chinainfo.gov/periodical/chkx
• 卷：33
• 期：5
• 期刊索取号：P810.6 649-8
• 数据库收录：俄罗斯文摘杂志收录期刊；日本科学技术社数据库期刊；美国剑桥科学文摘收录期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文库核心期刊；全国中文核心期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊；中国科学引文库核心期刊；全国中文核心期刊

摘要

水稻播种面积是农业管理部门关心的重要问题之一。本文介绍了证据理论在遥感图像分类上的应用，并以汉川市为示范区，采用2002年TM遥感影像，在GIS技术支持下，通过建模运算，剔除不可能是水稻的像元。然后将证据理论用于影像分类，将影像初次分类结果，与参考图对照，将不满足要求的区域提取出来，再次进行第二次分类。将第二次分类结果与参考图对照，显示分类效果满足要求；若不满足要求，可继续进行再次分类，直到分类效果满意为止。将两次分类结果中的水稻信息进行叠加，提取出水稻遥感信息，经检验精度达到91.39%。