基于GIS和空间逻辑回归模型的城市空间扩展预测——以深圳市龙岗区为例

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• 出版年：2008
• 作者：姜文亮；张晓通；李霖；李全
• 单位1：武汉大学资源与环境科学学院地理信息科学系
• 单位2：武汉大学地理信息系统教育部重点实验室
• 出生年：1981
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：城市空间扩展；逻辑回归模型；GIS
• 起始页：172
• 总页数：3
• 刊名：测绘科学
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1976
• 主管单位：国家测绘局
• 主办单位：中国测绘科学研究院
• 主编：林宗坚
• 地址：北京市海淀区北太平路16号
• 邮编：100039
• 电子信箱：niu@casm.ac.cn；cehuikexue@yahoo.cn
• 网址：http://www.map.ac.cn；http://chkd.chinajournal.net.cn；http://www.chinainfo.gov/periodical/chkx
• 卷：33
• 期：4
• 期刊索取号：P810.6 649-8
• 数据库收录：俄罗斯文摘杂志收录期刊；日本科学技术社数据库期刊；美国剑桥科学文摘收录期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文库核心期刊；全国中文核心期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊；中国科学引文库核心期刊；全国中文核心期刊

摘要

本文从土地利用的角度出发，分析了城市扩展的基本原理和过程，提出城市空间扩展直接原因在于城市发展对土地的需求，城市空间扩展预测可分为城市发展用地总体需求预测和空间扩展预测的观点，并采用优化组合预测模型对城市用地总体规模扩展进行建模，利用空间逻辑回归模型对空间分布扩展进行建模，两者共同构建了城市空间扩展预测模型，最后以深圳市龙岗区为例，进行了试验，验证了这种思路。