基于B样条小波多尺度分解的DEM模型研究

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• 出版年：2006
• 作者：杨万春；杜世培
• 单位1：贵州大学信息工程学院，
• 出生年：1982
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：B样条小波；等高线；B样条曲面；多分辨率表示；数字高程模型
• 起始页：48
• 总页数：5
• 经费资助：教育部春晖计划科研项目（Z2004152016）.
• 刊名：贵州工业大学学报（自然科学版）
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1960
• 主办单位：贵州大学
• 主编：朱立军
• 地址：贵阳市蔡家关
• 邮编：550003
• 电子信箱：gut_xuebao@tom.com
• 网址：http://www.gzu.edu.cn
• 卷：35
• 期：6
• 期刊索取号：P806.6 699
• 数据库收录：《中国科技论文统计》来源期刊；《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊；《中国科学引文数据库》来源期刊；《中国万方数据系统科技期刊群》(Chinainfo)成员；《中国核心期刊（遴选）数据库》来源期刊；美国《化学文摘》(CA)来源期刊；俄罗斯《文摘杂志》(AJ.VINITI)来源期刊；美国《剑桥科学文摘社网站：污染文摘》(CSA:PoIIA)来源期刊；美国《剑桥科学文摘社网站：水资源文摘》(CSA:WR)来源期刊；美国《剑桥科学文摘社网站：水系统》(CSA:Aq)来源期刊；美国《剑桥科学文摘社网站：环境科学
• 核心期刊：《中国核心期刊（遴选）数据库》来源期刊

摘要

将B样条小波多尺度分解的思想应用于数字高程模型（DEM）建模中，可以较好的简化数据并提高造型逼真效果。数字高程模型（DEM）建模中可以利用矢量化等高线的高程数据和B样条曲面拟合的方法，研究了B样条小波在矢量化等高线和B样条曲面中的数据压缩处理，并给出具体等高线和曲面的小波分解算法和实现结果，有效减少了等高线和B样条曲面存储所需的空间并提高了曲线曲面的光顺程度。