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基于神经网络的似大地水准面模型精化方法研究
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  • 出版年:2008
  • 作者:杨小青;胡伍生
  • 单位1:东南大学交通学院
  • 出生年:1981
  • 学历:硕士研究生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:PS高程;正常高;似大地水准面;BP神经网络;格网
  • 起始页:8
  • 总页数:4
  • 经费资助:江苏省测绘科研基金资助项目(JSCHKY200608)
  • 刊名:测绘工程
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1992
  • 主管单位:黑龙江省教育厅
  • 主办单位:黑龙江工程学院;中国测绘学会
  • 主编:白玉
  • 地址:哈尔滨市道外区红旗大街999号
  • 邮编:150050
  • 电子信箱:chgc2008@vip.163.com
  • 网址:http://www.chinainfo.gov.cn/periodical.chgc
  • 卷:71
  • 期:4
  • 期刊索取号:P810.6 700
  • 数据库收录:中国科技核心期刊;中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊;中国学术期刊综合评价数据库来源期刊;首届执行《CAJ-CD规范》优秀期刊
  • 核心期刊:中国科技核心期刊
摘要
大地水准面的精化与高程异常的求解是同一个概念,为提高似大地水准面精化的精度,采用格网十神经网络方法,借助神经网络BP方法,建立高程异常与坐标之间的函数关系;用训练好的神经网络模型和固定间隔的格网,建立格网模型;在已建好的格网模型中,内插出给定点的高程异常值。结合江苏省C级GPS水准网进行试验,拟合效果有明显的改进,克服了目前研究中存在的问题,

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