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基于RBF神经网络的高分辨率遥感影像分类的研究
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  • 出版年:2009
  • 作者:万雪
  • 单位1:武汉大学遥感信息工程学院
  • 出生年:1988
  • 语种:中文
  • 作者关键词:RBF神经网络;高分辨率遥感影像;最小距离法
  • 起始页:18
  • 总页数:4
  • 经费资助:村镇信息快速采集与处理关键技术研究(2006BAJ09B01)
  • 刊名:测绘通报
  • 是否内版:否
  • 刊频:月刊
  • 创刊时间:1955
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:测绘出版社
  • 主编:高锡瑞
  • 地址:北京市复兴门外三里河路50号
  • 邮编:100045
  • 电子信箱:chtb@periodicals.net.cn;chtp@chinajournal.net.cn
  • 网址:http://chtb.periodicals.net.cn/;http://chinajournal.net.cn/
  • 期:2
  • 期刊索取号:P810.66 649-6
  • 数据库收录:第二、三届国家期刊奖百种重点期刊;中国期刊全文数据库收录期刊;全国中文核心期刊;中国科技核心期刊;《CAJ-CD》执行优秀期刊
  • 核心期刊:全国中文核心期刊;中国科技核心期刊
摘要
提出RBF神经网络的改进算法,用于高分辨率遥感影像的分类。以实际高分辨率遥感影像为例进行实验,并与传统最小距离分类法进行比较。结果显示,RBF神经网络具有精度高、误分率小的特点,具有较好的应用前景。

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