遗传算法在瑞雷面波勘探中的应用

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• 出版年：2010
• 作者：蒋婵君；周竹生；敬荣中；曾高福
• 单位1：桂林矿产地质研究院
• 出生年：1984
• 学历：硕士
• 语种：中文
• 作者关键词：瑞雷面波勘探；遗传算法；反演
• 起始页：508
• 总页数：6
• 刊名：物探化探计算技术
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1979
• 主管单位：四川省教育厅
• 主办单位：成都理工大学；中国地质科学院物化探研究所
• 主编：王绍玲
• 地址：成都理工大学内
• 邮编：610059
• 电子信箱：wtht@cdut.edu.cn
• 网址：http://wthtjsjs.periodicals.net.cn；http://wtht.chinajournal.net.cn
• 卷：32
• 期：5
• 期刊索取号：P630.6 363-14
• 数据库收录：中国科技核心期刊；CAJ-CD规范执行优秀期刊；中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊；中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；中国期刊网入网期刊；中国学术期刊（光盘版）入编期刊；中国科技论文统计源期刊；中国期刊全文数据库(CJFD)全文收录期刊；万方数据(Chinainfo)系统科技期刊群入网期刊；中国石油文摘收录期刊；中国地质文摘收录期刊；中国科技期刊数据库收录期刊；中国物理文摘收录期刊；美国《化学文摘》(CA)来源期刊；俄罗斯《文摘杂志》(РЖ)收录期刊；美国《地质光盘数据库》(GeoRef)收录期刊；
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

在瑞雷面波勘探中，根据频散曲线反演地下介质模型的问题仍未完善解决。遗传算法（GenicAlgorithm）作为一种全局性搜索方法，具有不依赖初始模型，不需要偏导数等优点。通过理论模型试验研究，发现遗传算法反演频散曲线的效果优于最小二乘法、广义逆算法，并结合工程实例探讨了遗传算法在瑞雷面波勘探中的实际应用效果。结果表明，遗传算法反演频散曲线的效果理想，具有一定的发展前景。