如何使地质数据更具代表性

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• 出版年：2010
• 作者：李少华；刘厚龙；李琴
• 单位1：长江大学地球科学学院剩余资源研究组
• 出生年：1972
• 学历：博士
• 职称：副教授
• 语种：中文
• 作者关键词：地质数据；非均质性；丛聚；权值
• 起始页：168
• 总页数：4
• 经费资助：国家科技重大专项（2008ZX0511-003）；2006年度湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队项目（T200602）
• 刊名：物探化探计算技术
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1979
• 主管单位：四川省教育厅
• 主办单位：成都理工大学；中国地质科学院物化探研究所
• 主编：王绍玲
• 地址：成都理工大学内
• 邮编：610059
• 电子信箱：wtht@cdut.edu.cn
• 网址：http://wthtjsjs.periodicals.net.cn；http://wtht.chinajournal.net.cn
• 卷：32
• 期：2
• 期刊索取号：P630.6 363-14
• 数据库收录：中国科技核心期刊；CAJ-CD规范执行优秀期刊；中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊；中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；中国期刊网入网期刊；中国学术期刊（光盘版）入编期刊；中国科技论文统计源期刊；中国期刊全文数据库(CJFD)全文收录期刊；万方数据(Chinainfo)系统科技期刊群入网期刊；中国石油文摘收录期刊；中国地质文摘收录期刊；中国科技期刊数据库收录期刊；中国物理文摘收录期刊；美国《化学文摘》(CA)来源期刊；俄罗斯《文摘杂志》(РЖ)收录期刊；美国《地质光盘数据库》(GeoRef)收录期刊；
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

由于地质过程的复杂性，导致了油气储层分布的非均质性。钻井总是被优先设计在有利储层的部位，从而导致了钻井分布的不均匀，进而使得获取的地质数据在空间上的分布也是不均匀的。如果不考虑这种地质数据分布的不均匀性，可能会导致数据统计结果的失真。这里介绍了二种方法解决这个问题：网格去丛聚方法和多边形去丛聚方法。这二种方法的基本思想都是给密集的数据以较低的权值，而给稀疏的数据较大的权值。应用这二种方法分别对石南油田某井区的微相类型比例及孔隙度分布进行了分析，结果表明，经过处理后的地质数据更能真实地反映实际情况。