基于原子分解的辐射源信号二次特征提取

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• 出版年：2007
• 作者：朱明；金炜东；胡来招
• 单位1：西南交通大学信息科学与技术学院
• 单位2：中国电子科技集团第29所电子对抗国防科技重点实验室成都信息工程学院控制工程系
• 出生年：1978
• 学历：博士研究生
• 职称：讲师
• 语种：中文
• 作者关键词：特征提取；雷达辐射源；Chirplet原子；量子遗传算法；匹配追踪
• 起始页：659
• 总页数：6
• 经费资助：国家自然科学基金资助项目（60572143）；电子对抗技术预研基金资助项目（NEWL51435QT220401）
• 刊名：西南交通大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1954
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：西南交通大学
• 主编：路湛沁
• 地址：中国成都
• 邮编：610031
• 电子信箱：bliu@home.swjtu.edu.cn
• 网址：http://journal.swjtu.edu.cn
• 卷：42
• 期：6
• 期刊索取号：P806.6 210
• 数据库收录：全国中文核心期刊；中国期刊方阵期刊；德国数学文摘(ZBl)收录期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊；Ei Compendex收录期刊；
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

提出了基于原子分解的辐射源信号二次特征提取方法.在过完备多尺度Chirplet原子库基础上，首先用匹配追踪（MP）方法进行信号时频原子分解，并通过改进的量子遗传算法（IQGA）降低MP搜索过程的时间复杂性，得到表示雷达辐射源信号特征信息的最佳Chirplet原子.在此基础上，降低特征参数的维度，提取最具分类意义的原子特征向量.对5种典型雷达辐射源信号的特征提取实验表明，提取的原子特征类内聚集性强、类间分离度大，证实了本文方法的可行性和有效性.