神经网络多属性分析技术

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2007
• 作者：张喜；乔向阳；王玉艳；范小东
• 单位1：中国石油吐哈油田分公司
• 语种：中文
• 作者关键词：储层预测；多属性分析；地震
• 起始页：1
• 总页数：3
• 刊名：油气田地面工程
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1978
• 主管单位：中国石油天然气集团公司
• 主办单位：大庆油田有限责任公司
• 主编：张良杰
• 地址：大庆西杨邮局
• 邮编：163712
• 电子信箱：cnogfe@petrochina.com.cn
• 网址：http://10.65.88.20；www.cnogfe.com
• 卷：26
• 期：8
• 期刊索取号：P714.06 108
• 数据库收录：核心期刊；核心期刊·第五届全国石油和化工行业期刊评比获奖期刊；《中国学术期刊（光盘版）》收录期刊；万方数据系统《科技期刊群》入网期刊；CEPS中文电子期刊服务全文收录期刊
• 核心期刊：核心期刊

摘要

由于受资料条件限制，储层预测一直是气藏描述的难点，预测精度往往难以达到开发生产的要求。丘东气田西山窑气藏埋藏深，地震资料品质差，井数据匮乏，传统预测方法效果不理想，应用Emerge神经网络多属性分析技术进行储层预测研究，较好地解决了气藏储层预测精度低的问题，现场应用取得良好效果。