基于Metropolis抽样的储层物性参数反演

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• 作者：王保丽孙瑞莹印兴耀张广智
• 会议时间：2014-04-20
• 关键词：地震勘探 ; 岩石物理 ; 储层物性 ; 参数反演 ; Metropolis抽样
• 作者单位：中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛 266580
• 母体文献：SPG/SEG 2014年国际地球物理会议论文集
• 会议名称：SPG/SEG 2014年国际地球物理会议
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国石油学会
• 语种：chi
• 分类号：TP3;O43

摘要

孔隙度、饱和度与泥质含量等储层物性参数是进行储层描述的关键,而岩石物理是建立地震弹性参数和储层物性参数之间关系的桥梁。运用岩石物理理论可以得到岩石骨架和孔隙流体性质的定性评价。确定性岩石物理模型表征弹性参数与储层参数之间的岩石物理关系,然而由于确定性岩石物理模型本身精确度的缺陷以及不确定因素的影响,需要引入一项随机误差,构建统计岩石物理模型进行储层的描述。基于Metropolis抽样的储层物性参数反演方法,在贝叶斯框架下,首先通过快速傅里叶滑动平均模拟算法(Fast Fourier Transform-Moving Average,FFT-MA)和逐渐变形算法(Gradual Deformation Method,GDM)得到基于地震统计的先验信息,然后根据统计岩石物理模型建立弹性参数与储层物性参数之间的关系,以构建似然函数,最终利用Metropolis抽样算法实现后验概率密度的抽样.与确定性反演方法相比,该方法能够有效地融合测井资料中的高频信息,提高反演结果的分辨率.数值模拟实验结果表明:基于Metropolis抽样的物性参数反演方法能够提高计算效率,确保反演结果收敛,所得反演结果与理论模型吻合较好;由于对物性参数进行直接反演,避免了误差的积累,大大减少了不确定性的传递.