地震多属性优化模式的对比分析

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• 作者：尹成王治国丁峰
• 会议时间：2010-08-09
• 关键词：地震多属性 ; 三参数优化 ; 粗糙集优化 ; KL变换 ; 径向基神经网络
• 作者单位：西南石油大学资源与环境学院,四川成都 610500
• 母体文献：中国石油学会2010年物探技术研讨会论文集
• 会议名称：中国石油学会2010年物探技术研讨会
• 会议地点：郑州
• 主办单位：中国地球物理学会
• 语种：chi

摘要

当面对大量的地震属性时,怎样才能选择出可靠性更高的属性来提高地震储层预测的精度,是地震多属性分析的一个重要环节。对于地震多属性优化,目前已经发展出了各种各样的算法,有的需要井参数,有的不需要井参数,让人难以取舍。本文从地震多属性间内在的相容性与冗余性,独立性与非相关性的角度出发,建立了一套地震多属性优化的数学算法描述,从而为优化算法的选择提供了统一的比较基础。在此基础上,将突出独立性的KL 变换优化、突出相容性的RS 优化、突出相关性的 SDC 优化,从流程上串联起来,最终形成了8 种可供比较的地震多属性优化模式。再将8 组优化属性,输入RBF 神经网络外推井参数(砂岩孔隙度),获得了某工区一套砂体储层8 个孔隙度分布,通过分析 8 个孔隙度分布与井参数的误差曲线,从而比较了8 种流程各自的特点。最后,给出了一些地震多属性优化模式选择的建议和深入研究的方向。