基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断研究

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• 作者：张登山曹凤才
• 会议时间：2012-11-01
• 关键词：齿轮箱 ; 故障诊断 ; 状态监测 ; 神经网络反向传播算法
• 作者单位：张登山(神东煤炭集团公司大柳塔煤矿,内蒙古鄂尔多斯 719315)曹凤才(中北大学信息与通信工程学院,山西太原 030051)
• 母体文献：第二届中国工程院/国家能源局能源论坛论文集
• 会议名称：第二届中国工程院/国家能源局能源论坛
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国工程院
• 语种：chi
• 分类号：TP1;TQ0

摘要

通过介绍神经网络反向传播算法(BP)的原理,研究算法在齿轮箱实时监测和故障诊断方面的应用,以JZQ250型齿轮箱为实验对象,结合液压系统结构特点和工作原理,通过时域参数分析提取监测特征值作为一级诊断,利用能量比重谱的方法提取故障特征向量作为神经网络的输入向量,编制了一个基于BP神经网络的故障诊断系统,对齿轮箱各种故障模式进行了识别、仿真.