Headwall高光谱影像的大气校正方法研究

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• 作者：张倩倩谭琨
• 会议时间：2014-10-11
• 关键词：遥感影像 ; 数据处理 ; 大气校正算法 ; 校正精度
• 作者单位：江苏省资源环境信息工程重点实验室(中国矿业大学),江苏徐州,221116
• 母体文献：中国地理信息科学2014学术年会论文集
• 会议名称：中国地理信息科学2014学术年会
• 会议地点：徐州
• 主办单位：中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会
• 语种：chi
• 分类号：TP7;TH7

摘要

大气校正是高光谱遥感数据处理中极为重要的环节.本文分析研究了目前几种常用的大气校正方法,包括FLAASH模型、6S模型、经验线性法和快速大气校正法,并应用这几种方法对Headwall野外高光谱成像仪获取的高光谱影像进行大气校正.同时,结合四种典型地物的地面实测反射率数据对这四种大气校正方法的校正结果进行了对比分析,探讨了各种大气校正算法的精度.结果表明,大气校正能够有效去除大气的影响,其中,经验线性法的校正精度最高,FLAASH模型和6S模型的校正效果相似,但效果不显著,快速大气校正法的效果不稳定.由此得出结论,在针对地基Headwall高光谱影像大气校正中,采用经验线性法效果最好.