摘要
针对高分辨率遥感图像数据量大、地物类型丰富、纹理结构复杂等特点,本文利用多尺度归一化割方法进行高分辨率遥感图像的分割.该方法是一种从全局出发的基于图论的分割方法,能够兼顾粗糙层和精细层的信息,适合进行复杂地物的分割.本文利用南京某区域IKONOS数据进行了实验,并与主流遥感图像分割软件eCognition中多尺度分割模块进行了效果对比和定量评价,可以看出多尺度归一化割方法在遥感图像分割中取得了不错的效果,具有很大的应用前景;但是该方法也存在一些不足:算法的效率较慢,尽管该方法在归一化割的基础上,时间效率有显著提高,但是在分割大尺寸遥感图像仍然较慢;需要预先设定分割块数,要通过几次实验来确定合适的分割块数使分割结果最优。