红外辐射检测及其图像融合技术

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• 作者：孙敏
• 会议时间：2014-10-31
• 关键词：无损检测 ; 红外辐射 ; 图像融合
• 作者单位：山东职业学院 轨道交通学院,济南 250104
• 母体文献：第五届无损检测高等教育发展论坛学术交流会论文集
• 会议名称：第五届无损检测高等教育发展论坛学术交流会
• 会议地点：重庆
• 主办单位：中国机械工程学会无损检测分会
• 语种：chi
• 分类号：TH8;TU5

摘要

黑体辐射理论是红外无损检测技术的理论基础,他是以光作为激励热源,通过光声效应,利用不同成分的物质在不同光波波长处产生光声信号的极值,测定物质内部的组分以及对物质表面质量进行无损检测。红外成像技术的发展,大大促进了红外辐射成像技术的发展。 红外辐射无损检测技术判别缺陷位置和形态的方式,主要是通过辨别形成的图像中的有用信息。因此,如何提高图像的识别能力,是提高红外辐射无损检测灵敏度的重要方法。本文利用一系列的技术手段,通过将红外热图像与可见光图像进行融合处理,大大提高了检测图像的视觉效果。本文首先分析了红外辐射无损检测实验系统的原理及组成部分,进而通过对实验系统设置不同的参数,得到一系列红外无损检测成像的相关实验数据,描述了由于参数设置的不同,导致的不同检测结果.在此基础上,为了增加图像的辨识能力及信息含量,进一步研究了红外无损检测图像融合技术改进的几种算法,通过对像素融合法、区域融合法、对比度调制法、透明度融合法等几种图像融合技术算法的介绍,提高了红外辐射无损检测图像的缺陷辨识能力,为提高检测的灵敏度和可靠性提供理论技术支持. 红外辐射无损检测是当今技术较为成熟的无损检测方法之一,其应用领域涉及工业、农业、安全监管等诸多方面。本文通过利用红外辐射成像检测实验装置,设置不同的试验参数及缺陷,得到具有不同特征的热辐射图像。利用图像融合算法,提取更多有用的图像信息,增强了红外辐射检测的灵敏度。提高了检测的可靠性,为红外无损检测的技术进步和发展,提供了技术支持。