基于BP神经网络的政府突发事件应急管理能力评价

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Evaluation of Government Emergency Management Ability Based on BP Neural Network 作者：王薇 ; 曹亚 英文作者：Wang Wei;Cao Ya;College of Public Administration and Law, Hunan Agricultural University; 关键词：突发事件 ; 政府 ; 应急管理能力 ; BP神经网络 ; 综合评价 英文关键词：emergency;;government;;emergency management ability;;BP neural network;;comprehensive evaluation 中文刊名：KJGL 英文刊名：Science and Technology Management Research 机构：湖南农业大学公共管理与法学学院; 出版日期：2018-10-10 出版单位：科技管理研究 年：2018 期：v.38;No.413 基金：国家社会科学基金项目“基于府际合作的跨域突发事件应急联动机制研究”(15CGL066);; 湖南省社会科学基金项目“应急志愿服务绩效评价及其影响因素研究”(14YBA211) 语种：中文; 页：KJGL201819011 页数：7 CN：19 ISSN：44-1223/G3 分类号：82-88

摘要

政府应对频发的突发事件的系统化、规范化和法治化管理是推进政府治理能力现代化的重要环节。结合国内外应急管理评价性研究成果,采用WSR系统方法构建由4个一级指标及其下54个二级指标组成的突发事件政府应急管理能力评价指标体系,并利用BP神经网络算法消除人为因素的干扰性,建立科学、系统、全面的评价模型对突发事件的政府应急管理能力进行综合评价。通过对长沙市政府应急管理能力评价的实际应用,证明该评价方法操作性强、对整体数据的运算性强,能科学、客观、有效地对横向的政府间应急管理能力进行比较分析和综合评价。
        To cope with frequent emergencies, systematization, standardization and rule of law in government management are important links in promoting the modernization of government governance. Combined with the domestic and foreign emergency management evaluation research results, this paper uses the physical-businesshuman-system approach(WSR) to construct the evaluation index system of emergency management ability of government, which consists of 4 primary indexes and 54 lower secondary indexes. At the same time, this paper uses BP neural network algorithm to eliminate the subjective influence of human factors on the evaluation results, establishes a scientific, systematic and comprehensive evaluation model to make a comprehensive evaluation of the emergency management capabilities of emergencies. Through the practical application of the government emergency management ability in Changsha, it shows that, the evaluation method has strong operability and strong computing power of the whole data, and can comprehensively evaluate the government emergency management ability scientifically, objectively and effectively.

引文

[1]VINNEM J E.Evaluation of offshore emergency preparedness in view of rare accidents[J].Safety Science,2011(49):178-191.
    [2]CASTROSILVA M V,MEDEIROS J A C C.Model of performance indicators in nuclear energy emergency plan assessment applied to emergency exercises[J].Procedia Computer Science,2015(55):288-297.
    [3]ANDERSEN V.Development,testing and evaluation of a tunnel emergency management decision support system[J].International Journal of Emergency Management,2005,2(4):343-359.
    [4]KOURNIOTIS S P,KIRANOUDIS C T,MARKATOS N C.A systemic approach to effective chemical emergency management[J].Safety Science,2001(38):49-61.
    [5]ALADEGBOLA A I,AKINLADE T M.Emergency management:a challenge to public administration in Nigeria[J].International Journal of Economic Development Research and Investment,2012(3):82-90.
    [6]NACHTMANN H,POHL E A.Transportation readiness assessment and valuation for emergency logistics[J].International Journal of Emergency Management,2013(9):18-36.
    [7]ZULEAN M,PRELIPCEAN G.Emergency preparedness in Romania:dynamics,shortcomings and policy proposals[J].Technological Forecasting&Social Change,2013(80):1714-1724.
    [8]NADI A,EDRISI A.Adaptive multi-agent relief assessment and emergency response[J].International Journal of Disaster Risk Reduction,2017(24):12-23.
    [9]DORASAMY M,RAMAN M,KALIANNAN M.Integrated community emergency management and awareness system:a knowledge management system for disaster support[J].Technological Forecasting&Social Change,2017(121):139-167.
    [10]LEE W B,WANG Y,WANG W M,et al.An unstructured information management system(UIMS)for emergency management[J].Expert Systems with Applications,2012(39):12743-12758.
    [11]陈升,孟庆国,胡鞍钢.政府应急能力及应急管理绩效实证研究:以汶川特大地震地方县市政府为例[J].中国软科学,2010(2):169-178.
    [12]蒋蓉,邱建,邓瑞.汶川地震前成都市避难场所应急能力评估[J].中国安全科学学报,2011,21(10):170-176.
    [13]陈升,刘思利.政府应急管理能力及应急管理绩效的比较实证研究:基于汶川地震与芦山地震受灾群众的视角[J].灾害学,2016,31(3):160-164.
    [14]何林生.沿海地区乡镇政府自然灾害应急管理能力建设研究:以福建省沿海地区为例[J].中共福建省委党校学报,2017(9):71-78.
    [15]杨青,田依林,宋英华.基于过程管理的城市灾害应急管理综合能力评价体系研究[J].中国行政管理,2007(3):103-106.
    [16]张玉亮.要素分解与指标评价:政府公共危机信息预警能力探讨[J].岭南学刊,2011(1):22-25.
    [17]张永领.政府应急物资保障能力评价研究[J].自然灾害学报,2012,21(1):78-84.
    [18]杨静慧.公共危机管理中政府协调能力的建构与提升[J].管理现代化,2012(6):6-8.
    [19]刘传铭,王玲.政府应急管理组织绩效评测模型研究[J].哈尔滨工业大学学报(社会科学版),2006(1):64-68.
    [20]孔晓娟,高婷.社区应急管理能力评价模型设计及应用研究[J].管理观察,2014(19):177-179.
    [21]谢合亮,黄卿,王笑薇.自然灾害应急能力评估模型设计:基于河北滦县地区的案例研究[J].数学的实践与认识,2014,44(19):162-169.
    [22]周鹏霞,党德鹏.基于灰色层次法的城市应急能力评估系统[J].计算机工程与设计,2012,33(8):3023-3028.
    [23]宋铁,代吉亚,吴发好,等.基于德尔菲法和层次分析法的疾控机构应急能力评估[J].华南预防医学,2014,40(1):1-6.
    [24]连达军,苏群.基于模糊分层德尔菲法的城市灾害应急能力评估[J].苏州科技学院学报(自然科学版),2013,30(3):60-64.
    [25]李响,邢清华,王小光,等.指标体系的构建原理与评价方法研究[J].数学的实践与认识,2012,42(20):69-74.
    [26]汤光华,曾宪报.构建指标体系的原理与方法[J].河北经贸大学学报,1997(4):60-62,65.
    [27]陈升,孟国庆,胡鞍钢.政府应急能力及应急管理绩效实证研究[J].中国软科学,2010(2):169-178.
    [28]罗力.政府公共危机管理中信息预警能力评价指标体系研究[J].重庆大学学报(社会科学版),2012,18(5):92-95.
    [29]祝江斌.重大突发公共卫生事件中地方政府灾后恢复能力关键评价指标研究[J].湖北行政学院学报,2014(2):45-50.
    [30]王薇.跨域突发事件府际合作应急联动机制研究[J].中国行政管理,2016(12):113-117.
    [31]王洪德,姜天宇.地铁突发事件应急能力评价指标体系建模[J].大连交通大学学报,2015(5):92-95.
    [32]孙庆博,沈佳.人工神经网络在高职学生毕业设计评价中的应用[J].电子商务,2009(6):87-88.
    [33]韩力群.人工神经网络理论、设计及应用[M].北京:化学工业出版社,2007:1-243.
    [34]马奔,毛庆铎.大数据在应急管理中的应用[J].中国行政管理,2015(3):136-141.