“人工智能社会学”论纲:人工智能时代的社会学诠释

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英文篇名：The Outline of 'Artificial Intelligence Sociology':A Sociological Interpretation of the Age of Artificial Intelligence 作者：萧子扬 英文作者：Ziyang Xiao; 关键词：人工智能 ; 人工智能社会学 ; 学科定位 ; 理论视角 ; 学科框架 英文关键词：Artificial Intelligence;;Artificial Intelligence Sociology;;Subject Orientation;;Theoretical Perspective;;Subject framework 中文刊名：DSJD 英文刊名：Big Data Time 机构：中国农业大学人文与发展学院; 出版日期：2019-01-28 出版单位：大数据时代 年：2019 期：No.22 语种：中文; 页：DSJD201901007 页数：6 CN：01 ISSN：52-1163/G2 分类号：30-35

摘要

人工智能社会学作为人工智能时代的社会学诠释,具有重要的时代性价值和现实性意义。它属于社会学的一个分支学科,是应用社会学的一般原理、基本方法、研究路径和学科范式对人工智能时代的人类行为与社会关系进行分析、研究,重点探讨和解决人工智能时代的社会性问题。因此,本文旨在探讨"人工智能社会学何以可能"这一议题,重点就人工智能社会学的时代背景、研究对象、学科定位、学科特点、理论来源、核心范畴和基本内容等内容进行一个尝试性探讨。
        As an sociological interpretation of the era of artificial intelligence, artificial intelligence sociology has important value of the times and its practical significance. It belongs to a branch of sociology. It uses the principles, methods and disciplines of sociology to analyze human behavior and social relations in the era of artificial intelligence, focusing on solving social problems in the era of artificial intelligence. Therefore, this paper focuses on the background, research objects, subject orientation, subject characteristics, theoretical sources, core categories and basic content of artificial intelligence sociology.

引文

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