用户名: 密码: 验证码:
基于遥感和GIS的岩溶区1∶5万区域地质填图难易程度分区
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Difficulty degree zoning for 1∶50,000 geological mapping in karst area based on RS and GIS
  • 作者:程洋 ; 潘星呈
  • 英文作者:CHENG Yang;PAN Xingcheng;Institute of Karst Geology CAGS,Key Laboratory of Karst Ecosystem and Treatment of Rocky Derstification,MNR;
  • 关键词:遥感 ; GIS ; 岩溶区 ; 区域地质填图
  • 英文关键词:remote sensing;;GIS;;karst area;;regional geological mapping
  • 中文刊名:ZGYR
  • 英文刊名:Carsologica Sinica
  • 机构:中国地质科学院岩溶地质研究所/自然资源部岩溶生态系统与石漠化治理重点实验室;
  • 出版日期:2018-07-20 15:56
  • 出版单位:中国岩溶
  • 年:2018
  • 期:v.37
  • 基金:中国地质调查局地质调查项目(DD20160061);; 中国地质科学院基本科研业务费项目(YYWF201643)
  • 语种:中文;
  • 页:ZGYR201806014
  • 页数:8
  • CN:06
  • ISSN:45-1157/P
  • 分类号:114-121
摘要
从岩溶区1∶5万区域地质填图的实际需求出发,采用遥感地质综合解译和GIS综合分析相结合的技术手段,在详细解译区域地质、地貌、环境、水文等要素的基础上,以地层延伸性、地形地势、水系形态、冲沟密度为评价参数,定性地划分了研究区1∶5万区域地质填图的难易程度。实地调查显示,区域地质填图难易程度分区的成果与研究区的实际地质情况基本一致,可作为岩溶区1∶5万区域地质填图工作部属的依据,能在保证成果精度的前提下显著提高岩溶区1∶5万区域地质调查的工作效率。
        In light of technical requirements for 1∶50,000 geological mapping in karst area, the techniques of Remote Sensing(RS) and Geographic Information System(GIS) was employed to perform the geological interpretation and associated data analysis. On the basis of detailed interpretation of regional geology, geomorphology, environment, hydrology and other factors, the difficulty degree for mapping process was qualitatively divided by using parameters such as stratigraphic extension, topography, drainage pattern and gully density. The field studies show that the research results using this method are basically consistent with the actual geological conditions in the study area. This method can be used as the basis of the work arrangement of 1∶50,000 geological mapping in karst area, which can significantly improve the working efficiency and reduce the field workload on the premise of ensuring the accuracy of the results. It also can improve the quality of the RS technique system of 1∶50,000 regional geological survey in the karst area of Southwest China.
引文
[1] 梅安新,彭望琭,秦其明,等. 遥感导论[M]. 北京:高等教育出版社,2001:5-6.
    [2] 程洋, 吕勇, 涂杰楠, 等. 遥感技术在岩溶区1∶50000区域地质调查中的应用:以黔西北地区为例[J]. 地质力学学报, 2016, 22(4) :921-932.
    [3] 张志平, 吴勇, 焦世文, 等. 遥感地质解译路线在西藏羌塘地区1∶5万区域地质调查中的应用[J]. 甘肃地质, 2014, 23(3) :82-89.
    [4] 程洋, 童立强, 郭兆成, 等. 资源一号02C 卫星数据在北京岩溶水资源勘查评价工程中的应用[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(2) :183-189.
    [5] 刘春玲, 童立强, 丁富海,等. 云南九龙河流域的水文地质遥感影像特征研究[J]. 工程地质学报, 2008,16(S1) :188-192.
    [6] Mohsen Pournamdari, Mazlan Hashim, Amin Beiranvand Pour. Spectral transformation of Aster and Landsat TM bands for lithological mapping of Soghan ophiolite complex, south Iran [J].Advance in Space Research,2014, 54(4):694-704.
    [7] 程洋, 童立强. 基于背景多层次分离的遥感矿化蚀变信息提取模型及应用实例[J].遥感技术与应用, 2015,30(3):586-591.
    [8] Enton Bedini. Mineral mapping in Kap Simpson complex,central east Greenland,using HyMap and Aster remotr sensing data [J].Advance in Space Research,2011, 47(1):60-73.
    [9] 王润生, 甘甫平, 闫柏琨, 等. 高光谱矿物填图技术与应用研究[J]. 国土资源遥感,2010,22(1):1-13.
    [10] 童立强. 西南岩溶石山地区石漠化信息自动提取技术研究[J]. 国土资源遥感, 2003,15(4):35-38.
    [11] 夏涛, 杨武年, 马安青. 遥感影像三维可视化在岩溶漏斗解译中的应用[J]. 测绘科学,2009,34(6):266-26.
    [12] 程洋, 陈建平, 皇甫江云, 等. 基于RS 和GIS 的岩溶石漠化恶化趋势定量预测:以广西都安瑶族自治县典型岩溶石漠化地区为例[J]. 国土资源遥感, 2012,24(3):135-139.
    [13] 涂杰楠, 杨亮, 梁丽新, 等. 基于RapidEye遥感影像的比值密度分割法在岩溶石漠化调查中的应用:以云南鹤庆县为例[J]. 中国岩溶, 2015,34(3):298-307.
    [14] 杨廷锋. 西南岩溶石山地区生态承载力的演变及动力机制:以贵州省为例[J]. 中国岩溶,2016,35(3):332-339.
    [15] 陈梦杰, 吴虹, 刘超, 等. 基于生态参数的岩溶峰丛区石灰岩基岩表面溶蚀率遥感反演[J]. 国土资源遥感, 2015,27(3):71-76.
    [16] 杨树文, 谢飞, 冯光胜, 等. 基于SPOT5图像的岩溶地貌单元自动提取方法[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(2):56-60.
    [17] 莫源富, 奚小双. 植被覆盖茂密区碳酸盐岩岩性的遥感识别:以灌江流域为例[J]. 桂林理工大学学报, 2010,30(1):41-46.
    [18] 杜子图, 毛晓长. 区域地质调查标准体系研究[J]. 地质通报,2017,36(10):1823-1829.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700