基于多目立体视觉的试件飞行运动速度测量方法研究

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英文篇名：Measurement method for Specimen Fly Speed Based On Multi-Camera Stereo Vision Technique 作者：高越 ; 杜文略 ; 李红薇 ; 龙雪 ; 王利斌 ; 胡鑫 英文作者：Gao Yue;Du Wenlue;Li Hongwei;Long Xue;Wang Libin;Hu Xin;Beijing Institute of Structure and Environment Engineering; 关键词：多目立体视觉 ; 运动速度测量 英文关键词：multi-camera stereo vision;;fly speed measurement 中文刊名：JZCK 英文刊名：Computer Measurement & Control 机构：北京强度环境研究所; 出版日期：2019-03-25 出版单位：计算机测量与控制 年：2019 期：v.27;No.246 语种：中文; 页：JZCK201903014 页数：5 CN：03 ISSN：11-4762/TP 分类号：74-77+142

摘要

为了测量试件的飞行速度,提出了一种基于多目立体视觉技术的飞行运动速度测量方法;首先研究了多目相机的标定方法,然后通过图像匹配的方法来获取各个相机图像中目标点的图像位置,最后根据各个相机的内部和外部参数,重建得到被测试件的三维坐标,结合相机的拍摄速度,计算出试件的飞行速度;结果表明:该方法可以较为准确的测量出试件在整个飞行过程中的运动速度,且具使用灵活,操作方便等特点。
        In order to measure the fly speed of specimen,a novel measurement method based on multi-camera stereo vision technique is proposed.Firstly,we research the calibration method of multi-camera stereo vision measurement system.Patch matching is preformed to find the correspond points in each camera image.Finally,the three-dimensional coordinate and speed of the test point is calculated at each camera frame time.The result shows that the method can accurately measure the specimen fly speed with the advantages of flexible and simple operation.

引文

[1]路晓东,王名泉,郝利华,等.基于双目立体视觉技术的信号弹高度测量方法研究[J].测试技术学报.2017,31(6):505-511.
    [2]胡宝洁,曾峦,熊伟,等.基于立体视觉的目标姿态测量技术[J].计算机测量与控制.2007,15(1):27-28.
    [3]Zhang zhengyou.A flexible new technique for camera calibration.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence[J].2000,22(1):1330-1334.
    [4]Sutton M,Wolters W,Peters W.Determination of displacements using an improved digital image correlation method[J].Image and Vision Computing,1983,1(3):133-139.
    [5]王琛影,何小元.相关识别中的曲面拟合法[J].实验力学,2000,15(3):280-285.
    [6]姚学锋,林碧森,简龙晖,等.立体摄影术与数字散斑相关方法相结合用于研究三维变形场[J].光学技术,2003,29(4):473-479.
    [7]潘兵,谢惠民,李艳杰.用于物体表面形貌和变形测量的三维数字图像相关方法[J].实验力学,2007(6):556-567.
    [8]顾国庆,王开福,许星.基于数字图像相关的刚体面内微小转动测量及转动中心定位[J].中国激光,2012,39(1):185-191.
    [9]卲新星,陈振宁,代祥俊,等.相机阵列测量二维应变场的高精度分析方法[J].中国科学:技术科学,2015,45(5):483-490.
    [10]Shao X,Dai X,He X.Noise robustness and parallel computation of the inverse-compositional Gauss-Newton algorithm in digital image correlation[J].Optics and Lasers in Engineering,2015,71:9-19.
    [11]Chen Z,Quan C,Zhu F.A method to transfer speckle patterns for digital image correlation[J].Measurement Science and Technology,2015,26(9):095201.
    [12]苏勇,张青川.数字图像相关的噪声导致系统误差及散斑质量评价标准[J].实验力学.2017.32(5):699-717.