基于消费流的长江中游城市群网络体系研究
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摘要
基于银联刷卡消费数据,以消费流为视角,从节点、层级和聚类结构三方面对长江中游城市群的消费网络体系进行研究。结果显示,武汉、长沙、南昌等少数城市在网络中具有较高的中心性和影响力,但长江中游城市群尚未形成具有绝对优势的主导型城市,武汉、长沙和南昌只能在局部地区具有主导性,处于消费网络的第一层级;荆州、株洲和上饶作为局部次级主导型城市归属于第二层级;其他城市作为从属型城市归属于第三层级。在聚类结构方面,城市群消费网络形成了八个凝聚子群,各子群与本省省会城市所在子群的联系最为密切,而与其他子群的联系程度较低。由此可知,地理距离和行政边界是影响城市群消费网络体系的重要因素,打破行政边界所造成的消费壁垒是促进消费网络优化发展的重要途径。
Based on the credit card consumption data of UnionPay, this paper studies the consumption relationship among 31 cities in the middle reaches of the Yangtze River urban agglomeration and its network system from the perspective of consumption flow. The node, level and clustering structure of the consumption network of the urban agglomeration are analyzed. Firstly, only a few cities such as Wuhan, Changsha, Nanchang have higher centrality in the network, and have significantly greater expansionary power than the internal force. In terms of network levels, the urban agglomeration has not yet formed a dominant city with absolute advantages. Wuhan, Changsha and Nanchang can only be dominant in the sub-regions at the first level of the consumption network. In terms of network clustering structure, the consumption network has eight agglomeration sub-groups, which are composed of cities which are adjacent to each other and belong to the same province. Therefore, distance and administrative borders are important factors affecting the consumption network system. Breaking the consumption barriers caused by administrative borders is an important way to promote the optimal development of consumption network.
Based on the credit card consumption data of UnionPay, this paper studies the consumption relationship among 31 cities in the middle reaches of the Yangtze River urban agglomeration and its network system from the perspective of consumption flow. The node, level and clustering structure of the consumption network of the urban agglomeration are analyzed. Firstly, only a few cities such as Wuhan, Changsha, Nanchang have higher centrality in the network, and have significantly greater expansionary power than the internal force. In terms of network levels, the urban agglomeration has not yet formed a dominant city with absolute advantages. Wuhan, Changsha and Nanchang can only be dominant in the sub-regions at the first level of the consumption network. In terms of network clustering structure, the consumption network has eight agglomeration sub-groups, which are composed of cities which are adjacent to each other and belong to the same province. Therefore, distance and administrative borders are important factors affecting the consumption network system. Breaking the consumption barriers caused by administrative borders is an important way to promote the optimal development of consumption network.
引文
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