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我国高等院校大数据人才培养课程设置研究
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  • 英文篇名:Research on the Curriculum System of Big Data in Chinese Colleges and University
  • 作者:饶玲丽 ; 陶光灿 ; 唐贤伦
  • 英文作者:Lingli Rao;Guangcan Tao;Xianlun Tang;
  • 关键词:大数据 ; 人才 ; 技术 ; 课程设置
  • 英文关键词:Big Data;;Talents;;Technology;;Curriculum System
  • 中文刊名:DSJD
  • 英文刊名:Big Data Time
  • 机构:贵州交通职业技术学院;贵州省分析测试研究院;贵州民族大学民族学与社会学学院;
  • 出版日期:2019-03-28
  • 出版单位:大数据时代
  • 年:2019
  • 期:No.24
  • 基金:贵州省科技计划课题《食品安全电子溯源技术研究及示范》(项目编号:黔科合SY字[2015]3042);; 贵州省科研机构服务企业行动计划项目《贵州省生物资源与环境大数据平台建设与示范应用》(项目编号:黔科合服企[2015]4013);; 贵州省教育厅高校人文社会科学研究项目《面向大数据产业的人才需求与专业开设、课程设置研究》(项目编号:2015QN40)
  • 语种:中文;
  • 页:DSJD201903004
  • 页数:6
  • CN:03
  • ISSN:52-1163/G2
  • 分类号:24-29
摘要
本研究通过分析大数据的技术体系,来探明我国高等院校大数据人才培养的课程设置。研究综述了大数据技术发展状况及其对人才的需求,结合国内外高等院校大数据专业课程设置情况,对9所大学大数据相关专业课程的开设情况进行分析,明确了大数据专业课程设置的特点和存在的问题。最终得出结论:我国高等院校大数据相关专业课程设置不够完整,不能完全契合大数据产业发展对科技的需求。应该按照洪堡式的专才教育模式,开展必修、选修、辅修、实验、实习、讲座等不同课程形态,按照科学、技术和应用与实务3个方向全面开设课程,加强课程建设与开放共享,满足学生多元化的需求。
        By analyzing the technical system of big data, exploring the curriculum system setup of big data in Chinese colleges and universities. The research summarizes the development of big data technology and its demand for talents, combining the establishment of big data curriculum system in colleges and universities at home and abroad, this paper analyzes the situation of Chinese big data related curriculum system in the 9 colleges and universities, and put forward the characteristics and problems of big data curriculum system. The curriculum of big data related majors can't fully meet the demand for big data industry in Chinese universities. The contents of Multi-level big data courses of University are rich and diversified, which composed by six parts: required course, selective course, minor course, experimental, practical, lecture and so on. According to the three directions of science, technology, application and practice, a comprehensive course is offered. Strengthening curriculum construction, introducing and opening up and sharing, to meet the diversified needs of students.
引文
[1]方巍,郑玉,徐江.大数据:概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2014,6(5):405-419.
    [2]国务院.国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知[EB/OL].中国政府网.(2015年09月05日)[2018年6月13日].http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.
    [3]何哲.五中全会,大数据战略上升为国家战略[N/OL].人民网.(2015-09-05)[2018-06-14].http://politics.people.com.cn/n/2015/1108/c1001-27790239.html
    [4]贺文武,刘国买.数据科学与大数据技术专业核心课程建设的探索与研究[J].教育评论.2017.11:31-35.
    [5]廖建新.大数据技术的应用现状与展望[J].电信科学,2015,31(7):1-12.
    [6]卢涵宇,张达敏,杨平.大数据科学与工程专业设置探索[J].电脑知识与技术.2014,10(24):5715-5716,5722.
    [7]饶玲丽,陶光灿.大数据产业发展状况及其对贵州大数据发展的启示.贵州农机化.2018(3):6-10,14.
    [8]王喜文.日本政府启动新ICT战略研究[N/OL].中国经济网.(2012-06-01)[2018-06-14].http://intl.ce.cn/specials/zxgjzh/201206/01/t20120601_23371639.shtml
    [9]吴军.大学之路--陪女儿在美国选大学(上册)[M].北京:人民邮电出版社.2015.
    [10]夏大文,张自力.DT时代大数据人才培养模式探究[J].西南师范大学学报(自然科学版).2016,41(9):191-196.
    [11]闫海潮.第三次工业革命四题[J].科技管理研究.2015,2:152-156.
    [12]张晓芳,王芬,黄晓涛.国内外大数据课程体系与专业建设调查研究[J].2nd International Conference on Education,Management and Social Science(ICEMSS 2014).409-412.
    [13]Eileen.数据科学与大数据技术必备技能(高教版).PPV课[N/OL].(2017-04-11)[2018-02-19].http://www.ppvke.com/Blog/archives/44611.
    [14]TOM K.Big Data is a Big Deal[EB/OL].The Whitehouse President Barack Obama.(2012-03-29)[2018-06-14].https://obamawhitehouse.archives.gov/blog/2012/03/29/big-data-big-deal.

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